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安徽省金標準檢測研究院有限公司

阜陽(yáng)茶葉檢測機構-安徽金標準

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傳統提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過(guò)闕值的設置,將處于闕值區間內的像素區域歸納為同一區域,從而分割圖像。此類(lèi)算法的缺陷在于只考慮了目標的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類(lèi)算法中,如何獲取一個(gè)合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵,手動(dòng)選取闕值無(wú)法具備通用性,易受環(huán)境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類(lèi)間方差法和熵闕值分割法。







一般來(lái)講,吸取酶、顯色劑、底物的移液器需要貼好對應標簽,一一對應提取試劑,堅持“只出不進(jìn)”。而從試劑瓶中倒出的試劑同樣不能倒回去,以免污染原試劑。值得注意的是,檢測人員需要對操作時(shí)間嚴格把控,以免出現對照值太小的情況,所以要保證儀器穩定性,在室溫環(huán)境下選擇提取液及藥品,在將底物放入后要快速檢測,不得拖沓;要解決好樣品吸光值過(guò)高的問(wèn)題,所以要提高酶與其他藥品的穩定,達到室溫,同時(shí)防止樣品次生物質(zhì)的干擾;樣品檢測存在較小負值誤差且在-10%范圍內,屬于允許范圍,一般原因為人為操作誤差。酶分解底物的合成速度極快,如果操作不熟練便會(huì )帶來(lái)誤差,導致抑制率出現負值。

圖像分割算法是用于農產(chǎn)品光電檢測分級分類(lèi)的基礎任務(wù),傳統算法的優(yōu)勢在于結構簡(jiǎn)單,,但對復雜環(huán)境的適應性較弱。深度學(xué)習方法受到環(huán)境影響較少,但需大量樣本支持,如何正確的獲取樣本,以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中,深度學(xué)習由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統算法,使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。